3 réglages pour sécuriser tes données sur ChatGPT.

Il y a quelques années, lors d’un projet de transformation digitale, j’échangeais avec un responsable sécurité. J’évoquais avec enthousiasme les avantages du « cloud ». Il m’a coupé net, avec un pragmatisme désarmant : « Gaëlle, le ‘cloud’ n’existe pas. C’est juste l’ordinateur de quelqu’un d’autre. » 🤯

Cette phrase, d’une justesse implacable, m’est revenue en tête cette semaine. J’étais à Dubrovnik pour une conférence, et un participant m’a posé la question suivante : « Si je prends la version payante de ChatGPT (Plus/Team) et que j’y crée un CustomGPT avec des documents de mon client… est-ce 100 % sûr ? »

Ma réponse était tout aussi claire : Non. Jamais.

Lorsque tu utilises un service en ligne, tu utilises par définition l’ordinateur de quelqu’un d’autre. Dans ce cas, celui d’OpenAI. Par conséquent, la confidentialité absolue ne peut jamais être garantie, même sur un service payant. Un risque existe toujours : une faille de sécurité, une mise à jour imprévue, ou, comme nous le verrons, une simple décision de justice.

En fait, la réalité du terrain est que nous ne pouvons pas nous passer de ces outils d’IA générative. Ils sont essentiels pour optimiser notre temps et accroître notre potentiel. La vraie question n’est donc pas « faut-il les utiliser ? », mais « comment les utiliser raisonnablement pour protéger les données de nos clients ? ».

Dans ce guide pragmatique, je vais te partager les 3 réglages essentiels pour maîtriser la confidentialité de ton intelligence artificielle sur ChatGPT.

Pourquoi la confidentialité absolue n’existe pas sur l’intelligence artificielle en ligne

Avant de plonger dans les réglages, il est crucial de comprendre pourquoi le « 100 % sûr » est une illusion. Beaucoup de professionnels tombent dans le piège de penser que « payant » rime avec « privé ».

L’illusion du « payant = privé »

Payer pour un service comme ChatGPT Team ou Enterprise te donne accès à des fonctionnalités avancées et, certes, à des garanties de confidentialité supérieures à la version gratuite. Cependant, cela ne signifie pas que tes données sont dans un coffre-fort dont toi seul possèdes la clé. Tu restes sur l’infrastructure d’OpenAI. Ainsi, tu es soumis à leurs conditions d’utilisation et à leur politique de gestion des données, qui peuvent évoluer.

Le risque technique : failles et mises à jour

L’histoire de la tech est jalonnée de failles de sécurité, même chez les géants. Nul n’est infaillible. Une mise à jour imprévue de l’IA pourrait, par exemple, modifier temporairement les règles d’accès aux données. Ou pire, une cyberattaque pourrait exposer des conversations que tu pensais protégées. C’est un risque technique inhérent à tout service en ligne.

Le risque légal : l’exemple du procès OpenAI

Le danger le plus concret, et souvent le plus méconnu, est légal. L’actualité récente nous l’a d’ailleurs prouvé de manière éclatante.

OpenAI est actuellement impliqué dans un procès majeur avec le New York Times. Dans le cadre de cette procédure, une ordonnance du tribunal a exigé qu’OpenAI conserve l’intégralité des prompts, documents et outputs de ses utilisateurs. Et ce, même pour ceux ayant activé tous les paramètres de confidentialité possibles.

De plus, cette conservation était nécessaire pour les besoins de l’enquête. Bien que ce soit un cas rare, cela démontre que tu n’es jamais à 100 % maître de tes données. Une autorité judiciaire peut forcer l’accès.

Le niveau 1 : sécuriser vos CustomGPT pour protéger vos clients

Maintenant que le contexte est posé, passons à l’action. Le premier danger, et le plus courant pour un consultant ou un freelance, se cache dans les GPT personnalisés (CustomGPT).

Comprendre le danger de l’entraînement sur les GPT personnalisés

Lorsque tu crées un CustomGPT, tu lui fournis souvent une base de connaissances (« Knowledge »). Il peut s’agir de documents stratégiques, de bilans financiers, ou de plans marketing appartenant à ton client. Tu utilises ensuite ce GPT pour générer des analyses.

Le problème ? Par défaut, OpenAI peut se réserver le droit d’utiliser tout ce qui transite par ce GPT (tes prompts, les documents fournis, les réponses de l’IA) pour entraîner et améliorer ses modèles globaux. Autrement dit, les données confidentielles de ton client pourraient, sans ton accord explicite, servir à éduquer l’intelligence artificielle mondiale.

L’action immédiate : trouver et décocher la case d’entraînement

Heureusement, il existe un moyen de l’empêcher. Mais OpenAI ne le rend pas toujours évident.

1. Va dans l’édition de ton GPT personnalisé (clique sur son nom, puis « Edit GPT »).
2. Dans la colonne de gauche, sous l’onglet « Configure ».
3. Scrolle tout en bas.
4. Cherche une petite case à cocher (qui n’est pas toujours présente, ce sont des petits coquins chez OpenAI, mais elle réapparaît régulièrement).
5. Cette case dit en substance : « Autoriser OpenAI à s’entraîner sur l’utilisation des données de ce GPT. »

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L’impact de ce simple clic pour un consultant

En décochant cette case, tu signifies à OpenAI que les interactions au sein de ce GPT spécifique sont privées et ne doivent pas contribuer à l’entraînement public. C’est la première brique essentielle pour construire une relation de confiance numérique avec ton client.

Le niveau 2 : le réglage vital de votre compte ChatGPT (même payant)

Avoir sécurisé tes CustomGPT est une excellente chose. Néanmoins, cela ne couvre pas tes conversations classiques avec l’IA. Pour cela, tu dois modifier un réglage général dans ton compte.

« Améliorer le modèle pour tout le monde » : le bouton ON/OFF de votre confidentialité

Ce deuxième point est la règle d’or, le minimum vital pour tout professionnel utilisant ChatGPT avec des données sensibles. Il s’agit du bouton ON/OFF principal qui autorise (ou non) OpenAI à utiliser tes conversations pour son entraînement.

Si cette option est activée, tout ce que tu écris dans tes fenêtres de chat standards est potentiellement analysé et utilisé pour améliorer les futures versions de GPT. Si elle est désactivée, tu entres dans ce qu’OpenAI appelle sa « confidentialité business ».

La procédure : où trouver ce réglage dans les « Data Controls »

Voici comment t’assurer que tes conversations restent les tiennes :

1. Clique sur ton nom en bas à gauche de l’interface ChatGPT.
2. Va dans « Paramètres » (Settings).
3. Cherche la section « Contrôle des données » (Data Controls).
4. Localise l’option : « Améliorer le modèle pour tout le monde » (Improve the model for everyone).
5. Désactive cet interrupteur.

Je le fais systématiquement sur mon propre compte. C’est une hygiène de base pour quiconque manipule des informations d’entreprise.

Ce que signifie « confidentialité business » chez OpenAI

Lorsque cette option est désactivée, OpenAI s’engage (selon ses conditions actuelles) à ne pas utiliser tes conversations pour l’entraînement. Les données sont conservées 30 jours pour des raisons de monitoring (abus, sécurité), puis supprimées. C’est une protection bien plus robuste, mais, comme nous l’avons vu, elle n’est pas absolue face à une décision de justice.

Lit également cet article qui détaille les 5 étapes pour protéger tes données sensibles.

Le niveau 3 : les solutions pour une confidentialité totale (et leurs contraintes)

Pour la plupart des coachs, consultants et freelances, l’application rigoureuse des niveaux 1 et 2 offre un équilibre suffisant entre performance et sécurité.

Toutefois, certains clients (banque, santé, défense) ou certaines missions exigent une confidentialité totale. Dans ce cas, tu dois passer à des solutions plus contraignantes.

L’option entreprise : l’API Zero Data Retention

Pour les entreprises ayant des exigences de sécurité extrêmes, OpenAI propose une solution via son API : la « Zero Data Retention » (ZDR).

• Comment ça marche ? C’est un accord contractuel où OpenAI s’engage à ne rien conserver de ce qui transite par l’API. Aucune donnée n’est stockée sur leurs serveurs après traitement.
• Pour qui ? Les grandes entreprises, les start-ups de la tech qui intègrent l’IA dans leur produit.
• Le coût : C’est une solution qui coûte cher 💸 et qui demande des compétences techniques pour être implémentée. Ce n’est pas une simple case à cocher.

L’option souveraine : les modèles d’IA en local

C’est la seule et unique solution pour une confidentialité 100 % garantie.

• Comment ça marche ? Tu télécharges un modèle d’intelligence artificielle (comme Llama de Meta, Mistral de la start-up française, Gemma de Google ou DeepSeek) directement sur ton ordinateur.
• La sécurité : Une fois le modèle installé, tu peux débrancher ta connexion Internet. Tu deviens ton propre « cloud ». Tu es véritablement seul maître à bord. C’est l’ordinateur de personne d’autre.
• Les plateformes : Il existe des hubs incroyables comme Hugging Face, qui répertorient plus de 2 millions de modèles que tu peux télécharger.

Les avantages et inconvénients du local

Cette souveraineté a un prix. L’utilisation de modèles locaux est, en effet, plus complexe.

• Complexité : L’installation et l’utilisation sont moins intuitives que l’interface léchée de ChatGPT.
• Performance : Les modèles (surtout ceux qui tournent sur un ordinateur portable) sont souvent moins puissants que GPT-4.
• Hallucinations : Comme le modèle est déconnecté du web, il n’a pas accès à l’information en temps réel. Par conséquent, il peut halluciner plus facilement sur des faits d’actualité.

Cependant, pour analyser un document ultra-sensible sans qu’il ne quitte jamais ton disque dur, c’est la solution parfaite.

Votre plan d’action pragmatique pour l’IA en business

En résumé, l’utilisation de l’intelligence artificielle en business n’est pas un sprint, c’est une stratégie. Et cette stratégie doit inclure la gestion du risque.

Voici mon conseil, fruit de mon expérience sur le terrain :

1. Pour 90 % des cas (consultants, coachs, freelances) : L’application rigoureuse des niveaux 1 (décocher le CustomGPT) et 2 (désactiver l’entraînement global) est suffisante. Elle offre le meilleur ratio bénéfice/risque pour ton business et celui de tes clients.
2. Pour les 10 % restants (données ultra-sensibles) : Si ton client exige une confidentialité totale ou si la donnée est critique (secret industriel, données médicales), tu dois passer au niveau 3. Soit en négociant une API Zero Data Retention, soit en utilisant un modèle local.

Le point clé est le suivant : adapte toujours ton outil au niveau de sensibilité de la donnée.

Ne pas utiliser l’IA par peur est une erreur stratégique. L’utiliser sans comprendre les risques est une faute professionnelle. La voie du succès, comme toujours, réside dans l’expertise et le pragmatisme.

Passez de l’utilisation à la maîtrise de l’IA

Comprendre ces réglages de sécurité est la première étape. La suivante est d’intégrer l’intelligence artificielle au cœur de ta méthodologie de travail pour décupler ta valeur.

Si tu es consultant, entrepreneur, freelance ou coach et que tu souhaites non seulement utiliser l’IA, mais la maîtriser pour optimiser ton temps et pérenniser ton activité, j’ai créé une formation pour toi.

Nous y abordons en profondeur la sécurité, l’installation de modèles locaux, mais surtout, la méthode stratégique pour transformer l’IA générative en un véritable partenaire business.